El trabajo del grupo de investigación en esta línea comprende diversos aspectos, desde el desarrollo de modelos preclínicos a la utilizacion de la IA. Con estos abordajes se afontan diferentes retos de investigación.
Modelos experimentales (in vitro, in vivo y estudios de intervención nutricional en humanos y animales):
Reto 7. Evaluación preclínica de funcionalidad biológica de alimentos, ingredientes, probióticos y prebióticos para uso humano y animal empleando modelos in vitro de cultivos de microbiota fecal.
Objetivo 1. Evaluar in vitro la influencia de diferentes probióticos y prebióticos de uso humano sobre la microbiota intestinal y células intestinales Empleo de modelos in vitro de cultivo de microbiota fecal humana.
Objetivo 2. Caracterizar probióticos/prebióticos para uso animal y evaluar su funcionalidad en cultivos fecales. Se emplean técnicas de caracterización microbiológica, así como cultivos in vitro de microbiota fecal de los animales en estudio.
Modelos informáticos y matemáticos de análisis de datos para potenciar los aspectos transversales y traslacionales de nuestra investigación mediante Inteligencia artificial, Deep learning e ingeniería de datos:
Reto 8. Empleo de ciencia de datos y desarrollo de herramientas informáticas: elaboración de bases datos estandarizadas para el intercambio y análisis de los datos generados, desarrollo de herramientas para la toma de decisiones y análisis de los resultados, desarrollo de una web para facilitar el acceso abierto a estas herramientas.
Objetivo 1. Creación de una web que albergue todas las distintas herramientas desarrolladas por el grupo para darles visibilidad y favorecer su uso por otros investigadores.
Objetivo 2. Elaboración de entorno virtual que permita la utilización de todos los datos generados sobre microbiota humana, dieta y salud, para el diseño de modelos predictivos, el establecimiento de umbrales de referencia y la gestión de datos.
Objetivo 3. Desarrollo de una plataforma de análisis bioinformáticos optimizada para el manejo y análisis de los datos generados en los diferentes proyectos y líneas del grupo.
